Ketika operasi Perang Dingin rutin berjalan dengan sangat keliru, dua pesawat dan tujuh orang meninggal, sebuah desa terkontaminasi dan bom hidrogen menghilang.
Pencarian dan pembersihan memerlukan 1.400 personil Amerika dan Spanyol, selusin pesawat, 27 kapal Angkatan Laut AS dan lima kapal selam. Biaya yang dibutuhkan lebih dari $ 120 juta dan banyak modal diplomatik.
Dan itu teori matematika abad ke-18 menjadi solusi praktis untuk menemukan jarum di tumpukan jerami.
Sekitar pukul 10:00 pada 17 Januari 1966, dua B-52Gs dari Skuadron pembom 31 yang berbasis di North Carolina mendekati dua KC-135 kapal tanker di atas pantai Spanyol barat daya dari Cartagena.
Masing-masing pembom membawa empat bom hidrogen B-28 1.5-megaton sebagai bagian dari Operasi Chrome Dome, misi pencegahan AS yang ditempatkan pembom bersenjata nuklir di depan pintu Uni Soviet.
Tapi ketika salah satu B-52 mendekati tanker terlalu cepat, itu tidak menerima peringatan dan akhirnya bertabrakan di ketinggian 31.000 kaki. Ledakan kapal tanker itu merobek flap longeron dari pembom, dan sayap kiri B-52 terputus. Tiga dari tujuh anggota awak B-52 tewas dalam kecelakaan itu.
Tabrakan menghancurkan tanker dengan bola api yang menyala-bahan. Keempat awak kapal tanker meninggal. Seratus ton reruntuhan yang membara menimpa dusun kering Palomares, dekat Laut Mediterania. Tiga dari empat H-bom kapal pembom jatuh di tempat itu.
Dalam waktu 24 jam, tim bencana Angkatan Udara AS tiba dari Torrejon Air Base dekat Madrid. Spesialis dari laboratorium senjata Los Alamos dan Sandia – dan Angkatan Udara logistik unit – turun di pedesaan keci itul.
Tim pencari menemukan tiga H-bom dalam sehari. Satu mendarat lembut di lereng gunung, casing relatif utuh. Bahan peledak tinggi dalam dua bom lainnya meledak mengakibatkan kawah 100-kaki-lebar di tanah kering dan hamburan plutonium, uranium dan tritium di seluruh lanskap.
Sejarah panjang di wilayah ini dari tempat tinggal manusia rumit pencarian darat. Almeria, provinsi mana Palomares duduk, tuan rumah industri pertambangan selama lebih dari 5.000 tahun. Tak terhitung tambang shaft, penggalian dan depresi lada lanskap kering yang dibuat terkenal oleh western spaghetti difilmkan di sana.
Selama beberapa minggu, tentara Amerika dan polisi Spanyol mencari daerah dengan detektor radiasi, namun gagal menemukan bom keempat. Saksi mata menyatakan sesuatu pada parasut jatuh ke laut.
Angkatan Laut AS bergerak ke pantai Spanyol dalam waktu delapan jam dari kecelakaan itu. Lima hari setelah kecelakaan itu, Angkatan Udara resmi meminta Angkatan Laut untuk membantu menemukan bom yang hilang. Angkatan Laut mengajak salah satu penyihir matematika John Piña Craven dalam tugas tersebut.
NEXT; BAGAIMANA MATEMATIKA BEKERJA?
TEORI MATEMATIKA JADI SOLUSI
John Piña Craven sosok yang tampan, brilian dan berbakat, ia belajar teknik dan hidrolika di California Institute of Technology dan University of Iowa dan ikut dalam Perang Dunia II.
Setelah kembali ke layanan Angkatan Laut sebagai ilmuwan sipil, ia berada di bergabung dengan USS Nautilus kapal bertenaga nuklir dan mengawasi program rudal balistik Polaris.
Setelah hilangnya kapal selam USS Thresher pada tahun 1963, Angkatan Laut menempatkan Craven – sekarang kepala Proyek Kantor Khusus – bertanggung jawab atas penyelamatan laut dalam dan penelitian penyelamatan. Tiga tahun setelah itu kemudian ia harus menemukan hilang H-bom dengan cepat.
Soviet pasti juga akan memburu senjata tersebut. Presiden Lyndon Johnson menolak jaminan Angkatan Laut bahwa bom itu hilang di laut selamanya. Tapi menemukan sebuah objek di ratusan mil persegi di dasar laut tampaknya hampir tidak mungkin.
Palomares nelayan Francisco Simo Orts mencatat di mana objek terjun payung jatuh. Namun para ahli Angkatan Laut kemudian mengabaikan perhitungannya dan menggunakan perhitungan sendiri tentang perkiraan jatuhnya bom.
Setelah berminggu-minggu pencarian sia-sia oleh penyelam bawah laut dan sonar, Craven beralih ke dunia matematika. Sebuah teori probabilitas yang sudah berumur 250 tahun digunakan bekerja.
Dalam naskah yang tidak dipublikasikan hingga tahun 1760-an, menteri Inggris dan statistik Thomas Bayes pertama kali mengajukan gagasannya. Teorema Bayes menjelaskan bagaimana “dengan memperbarui keyakinan awal kami dengan informasi baru yang obyektif, kita bisa mendapatkan kepercayaan baru dan lebih baik,” menurut penulis sains Sharon Bertsch McGrayne.
Craven menyadari Teorema Bayes ‘bisa meningkatkan kepercayaan tim pencari tentang di mana bom yang hilang itu. Dia pertama kali membuka sebuah peta rinci dari dasar laut lepas Palomares, kemudian meminta tim penyelamatan dan pencarian untuk menempatkan taruhan yang mungkin yang bisa terjadi selama jatuhnya bom.
Bom memiliki dua parasut – apa yang kemungkinan bahwa salah satu dibuka? Kedua dibuka? Atau tidak terbuka sama sekali? Seberapa besar kemungkinannya jatuh langsung ke dalam air? Bagaimana jika itu dengan sudut tertentu? Tim Craven mengeksplorasi ratusan kemungkinan dan menghitung probabilitas masing-masing.
Probabilitas yang dihitung menempatkan lokasi bom di berbagai tempat di lepas pantai. Craven kemudian menghitung kemungkinan setiap lokasi yang diusulkan berdasarkan pada putaran awal perkiraan dan probabilitas untuk setiap lokasi.
Pada dasarnya, para ahli matematika menghitung keyakinan mereka tentang di mana bom itu jatuh, berdasarkan skenario mereka bekerja. Mereka akhirnya memetakan keyakinan mereka ke dasar laut.
Ini ” peta probabilitas ” menunjukkan tempat yang paling menjanjikan untuk mencari bom yang hilang – tapi tempat-tempat berbaring jauh dari tempat teknik pencarian konvensional mengatakan itu. Para ilmuwan ‘membuat prediksi menunjukkan bom adalah tempat di dekat pesawat’.
Angkatan Laut menurunkan penyelam penelitian Alvin dan Aluminaut untuk memeriksa lokasi, tetapi pencarian mereka tidak membawa hasil. Craven menghitung ulang peluang mereka berdasarkan informasi pencarian baru. Lebih banyak waktu berlalu.
Setelah Gedung Putih menerima laporan terbaru Craven, Johnson menuntut sekelompok “ahli ” juga bekerja. Tapi setelah meninjau laporan Craven, sebuah panel ahli dari Massachusetts Institute of Technology dan Cornell University setuju bahwa metode aneh Craven adalah yang terbaik.
Sementara itu, kesaksian Orts ‘menerima tampilan yang lebih segar. Diundang kapal penyapu ranjau USS Pinnacle, nelayan diarahkan ke tempat di mana sonar mengambil sinyal menjanjikan.
Turun ke dasar laut 2.550 meter di bawah, Alvin menemukan parasut menyelimuti benda logam silinder. Kapal selam berusaha untuk meraihnya, namun upaya itu gagal dan bom meluncur jauh lebih dalam.
Tiga minggu kemudian, submersible jarak jauh model awal yang dioperasikan untuk merelokasi bom tapi terjerat pada parasut. Mempertaruhkan segalanya pada satu operasi, pengendali membawa kapal selam dan bom terjerat sampai dengan permukaan bersama-sama.
Dua tahun setelah insiden Palomares, tim Craven menerapkan teknik pencarian Bayesian sekali lagi untuk berburu benda yang hilang – kapal selam nuklir USS Scorpion yang tenggelam dengan semua personel dari Azores pada atau sekitar 21 Mei 1968. Sekali lagi sihir matematika mengkonfirmasi berbagai informasi – kali ini dalam bentuk rekaman hidrofon bawah air
Pada tahun 2009, Air France Penerbangan 447 perjalanan dari Rio de Janeiro ke Paris jatuh di Atlantik dan tenggelam lebih dari dua mil di bawah permukaan. Peneliti Perancis mencari dua tahun tanpa menemukan reruntuhan.
Akhirnya, para peneliti beralih ke perusahaan konsultan Amerika Metron. Perusahaan menerapkan metode Craven dalam upaya pencarian seluruh sampai saat ini dan probabilitas ditugaskan untuk acara, skenario dan lokasi.
Metron analis mengambil data tentang dinamika penerbangan, kinerja pesawat, angin lokal dan arus dan peluang yang ditugaskan kepada mereka. Kemudian mereka mengulangi prosedur dengan data dari pencarian sebelumnya untuk AF447 dan digunakan Teorema Bayes ‘untuk memperbarui keyakinan mereka tentang di mana kecelakaan itu terjadi.
Tentu saja, peluang baru menunjuk ke lokasi para peneliti sebelumnya diabaikan. Seminggu kemudian, tim pencari pulih kotak hitam pesawat dari dua setengah mil ke bawah.Tapi teknik pencarian Bayesian membutuhkan setidaknya beberapa data yang baik untuk bekerja.
Sumber: War is Boring